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什么是卷积神经网络 (CNN)?
卷积神经网络或 CNN 是深度学习的强大工具。它们已被用于在检测物体和识别人脸等计算机视觉任务中实现最先进的性能。
卷积神经网络 (CNN) 的核心是由具有可调权重和偏差的神经元组成。这些神经元被组织成执行特定任务的层。每一层都与上一层相连，输入层接收来自外界的信息。每个神经元的输出是通过将激活函数应用于其输入和权重的线性组合来确定的。
从本质上讲，它是一种深度学习算法，能够评估图像并识别其中的对象，包括对它们进行分类。卷积神经网络的架构类似于人脑，能够执行与分析像素信息相关的任务。
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